8 cas de pharmacovigilance liés à la recherche sur

Recherche de cas de pharmacovigilance française des 'vaccins' Pfizer, Moderna ou AstraZeneca remontés jusqu'au 16 juin 2021

Nouvelle recherche :

exemples mort subite, Pfizer mort inexpliquée, Thrombose C2, échec mortel de la vaccination, Statistiques des décès :

8 cas trouvés (26 lignes) liés à ces critères :

Vaccin	Cas	Sexe	Age	Grave ?	Notification	Médicaments	Voie	Durée	C (chronologie)	S (sémiologie)	B (bibliographie)	Effets	Evolution
PFIZER	CAS021055	M	81	O	02/03/2021	S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac C ARANESP C FUROSEMIDE BIOGARAN 40 mg, comprimé sécable C INNOHEP 18 000 U.I. anti-Xa/0,9 ml, solution injec C LANTUS C NOVORAPID C PARACETAMOL ZENTIVA C PREGABALINE ARROW 75 mg, gélule C SERESTA 50 mg, comprimé sécable	IM	1 J	C1	S1	B3	Infection respiratoire covid-19	D
PFIZER	CAS007298	F	86	O	08/03/2021	S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac	IM		C2	S1	B	Asthénie Chute Confusion mentale Infection respiratoire covid-19 Polypnée Saturation en oxygène anormale	N N N D D D
PFIZER	CAS018010	F	87	O	20/05/2021	S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac	IM IM	1 J	C1 C1	S1 S1	B4 B2	Décompensation respiratoire aiguë Échec de la vaccination Fièvre Infection respiratoire covid-19	D D D D
PFIZER	CAS011420	M	89	O	23/02/2021	S COMIRNATY	IM		C1	S1	B1	Infection respiratoire covid-19	D
PFIZER	CAS020791	M	90	O	27/05/2021	S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac	IM	21 J	C1	S2	B2	Échec de la vaccination Infection respiratoire covid-19	D D
PFIZER	CAS007424	M	95	O	29/03/2021	S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac	IM		C2	S1	B	Inefficacité médicamenteuse Infection respiratoire covid-19	D D
PFIZER	CAS007425	F	97	O	29/03/2021	S COMIRNATY, dispersion à diluer pour injection. Vac	IM		C2	S1	B	Infection respiratoire covid-19	D
PFIZER	CAS011419	F	98	O	23/02/2021	S COMIRNATY	IM		C1	S1	B1	Infection respiratoire covid-19	D

Statistiques pharmacovigilance française des "vaccins" Covid-19 au 16 juin 2021

Quelques statistiques issues de ces données :
L’âge moyen au décès associé à la COVID19 est de 80 ans. L’âge moyen des myocardites associées au « vaccin » Pfizer est de 39 ans au 16/6/21

Métrique	Pfizer	AstraZeneca	Moderna	Total
Nombre pages PDF	2 487	1 698	413	4 598
Nombre de cas pharmacovigilance	27 617	19 677	4 628	51 922
Nombre de lignes pharmacovigilance	62 668	41 945	10 346	114 959
Nombre de décès	711	158	41	910
Nombre de morts subites	87	31	9	127
Nombre de morts inexpliquées	115	34	7	156
Nombre de cas graves	7 593	4 757	886	13 236

Quels sont les effets indésirables souvent graves affectant les plus jeunes au 16 juin 2021 ?

Cette liste ne s'affiche qu'en page d'accueil voir aussi sur liste des effets de la pharmacovigilance

Quels sont les effets indésirables des vaccins les plus fréquemment rapportés ?

Cette liste ne s'affiche qu'en page d'accueil et ne liste que les effets associés à au moins 2 décès rapportés, voir la liste complète
Voir la liste complète des effets indésirables des vaccins COVID-19 les plus fréquemment rapportés, extraite de la base de données de pharmacovigilance

Explications

D'où viennent ces données ?

Suite à ma demande CADA du 17 avril 2021, l'ANSM m'a adressé le 9 août 2021, les cas anonymisés remontés jusqu'au 18 juin 2021 à 15h25 à la pharmcovigilance des "vaccins" Pfizer, Moderna et AstraZeneca sous forme de très gros PDF.
La dernière notification date du 16 juin 2021, mais il y avait 6 fois moins de notification ce jour là que 7 jours plus tôt ; idem pour les jours précédents ; il semble qu'il y ait des délais de plusieurs jours pour l'intégration des cas.
Le vaccin Jansen n'y figure pas car il n'avait pas été demandé en avril.

A quoi correspondent les champs ?

Vous pouvez survoler l'entête des champs, vous aurez plus d'explications
Un document de l'ANSM explique la signification des champs
Les Champs C (Chronologie), S (Sémiologie) et B (bibliographie) sont des critères d'imputabilité utilisés en pharmacovigilance, ils sont souvent suivi d'un chiffre, on peut trouver quelques explications ici sur l'ancienne méthode Bégaud mais l'ANSM se réfère à une méthode actualisée

Y a t'il des précautions à prendre pour exploiter les données ?

Il s'agit de cas issus d'une base de données publique de pharmacovigilance.
Le nombre de cas traditionnellement remontés à la pharmacovigilance est très bas, l'organisme VAERS américain estimait que le nombre de cas réels (y compris des décès) est à multiplier par 100.
D'autres sources disent que seuls 5 à 10 % des effets indésirables graves sont remontés à la pharmacovigilance.
De multiples cas n'ont pas été investigués et l'on ne connait pas la suite de l'évolution du patient.
Les critères d'imputabilité sont évalués (quand ils le sont) de façon subjective et certains experts de la pharmacovilance ont des liens d'intérêts avec des laboratoires pharmaceutiques (voir les déclarations publiques d'intérêts de ces experts)

Pourquoi la pharmacovigilance est elle biaisée ?

Il suffit de comparer le grand écart entre l'imputabilité utilisée en pharmacovigilance et celui pour classifier un cas Covid pour voir l'étendue de la désinformation.
En effet, les morts comptabilisées comme associées à la COVID19 n'ont dans 30 % des cas eu aucun test sérologique, il y a juste eu une suspicion de COVID19 (ce qui suffit pour administrer du Rivotril, ce qui les achève).
De plus dans la très grande majorité des cas, la COVID19 n'est pas la seule cause de mortalité, mais plusieurs autres causes ont été mentionnées dans le certificat de décès.
Dans la pharmacovigilance, tout les prétextes sont bons pour écarter l'imputabilité d'un médicament : d'abord, si un effet se produit ou n'est constaté que longtemps après l'administration d'un médicament (ce qui est le cas par exemple pour les problèmes de fertilité, cancer, fausses couches, malformations congénitales, dégénérescence neurologique...), il y aura de très grande sous notification car les personnes ne penseront pas à associer le médicament, ensuite, les critères d'imputabilité seront défavorables pour établir un lien de causalité. A l'inverse, si l'effet se produit très vite, il sera souvent classifié comme "incompatible" !
Donc si certains disent qu'aucun effet indésirable d'un vaccin n'a été trouvé plus de 2 mois après sa mise sur le marché, ce qui est dans la réalité complètement faux, c'est tout simplement parce que les méthodes de pharmacovigilance, de par leur conception même, écartent de tels effets à long terme.
Très peu d'autopsies ont lieu après une suspicion d'effet indésirable d'un médicament, si une autopsie prétend écarter le médicament, elle sera rendue publique immédiatement, dans le cas inverse, il faudra attendre des mois pour des "analyses complémentaires".

Le rôle partial de l'ANSM

Lors de l'état d'urgence sanitaire, l'état avait une responsabilité pécuniaire du fait des effets indésirables des vaccins. C'est aussi le cas pour la vaccination obligatoire des soignants. L'ANSM, qui est une agence d'état a donc un intérêt à ce que l'état minimise sa responsbilité.
La campagne de vaccination étant organisée par l'Etat, l'agence d'Etat qu'est l'ANSM, placée sous la tutelle du ministère de la Santé a également le devoir de minimiser les effets secondaires de médicaments préconisés par leur chef.
L'ANSM a toujours eu un rôle partial lors de la crise sanitaire, on se souvient qu'au printemps 2020, elle menait ouvertement campagne contre l'hydroxychloroquine et appelaient ouvertement à ce que des cas de "mésusage" et de pharmacovigilance lui soit remontés, les morts de la COVID19 malgré un traitement tardif désespéré à l'hydroxychlororoquine remontaient dans la pharmacovogilance alors même que les données historiques établissaient la sécurité de ce traitement.
Rappelons que légalement, une autorisation temporaire, telle que celle accordée aux vaccins, ne peut être délivrée que s'il n'existe pas d'alternative thérapeutique, donc tout ceux qui promeuvent les vaccins ont intérêt à dénigrer les traitements précoces tels que l'hydoroxychloroquine+azithromycine+zinc, l'ivermectine, la vitameine D...
Par exemple, l'ivermectine n'a quasiment aucun effet indésirable, comparé aux vaccins qui provoquent très souvent des effets indésirables, plus ou moins graves.

Pourquoi y a t'il peu de cas jeunes ?

Il n'y a que les données remontées jusqu'au 18 juin 2021, l'accès la vaccination de 18 à 50 ans n'a été ouvert que le 31 mai 2021, avant cela seuls des soignants ou des personnes particulièrements vulnérables pouvaient se faire "vacciner".
Par ailleurs, le vaccin AstraZeneca a été interdit aux moins de 55 ans à partir du 19 mars 2021.

Les informations présentes ici sont elles fidèles ?

Lors de mes tests de cohérence, je n'ai pas perdu de données lors de la conversion du PDF pour l'extraire dans la base de données, seul le document PDF d'origine fait cependant foi et il convient de faire une recherche du cas dans le document PDF correspondant
La recherche en langage naturel prend en principe tous les critères de façon cumulative mais tous les cas de figure n'ont pas été testés.
Le nombre de lignes retournées étant limitées à 500, le dernier cas peut être tronqué.

Avez-vous des astuces pour la recherche ?

Il est possible de combiner plusieurs critères de recherche, par exemple la recherche des décès avec un effet comprenant la chaîne "hépa".
Voir cette copie d'écran pour voir comment saisir cela
Du fait qu'un cas peut être stocké sur plusieurs lignes, la combinaison de plusieurs critères de recherche peut retourner des résultats inattendus.
La recherche en language naturel n'est pas sensible à la casse et aux accents, par contre le mot cherché doit être complet.
Par contre la recherche d'un effet cherche une partie du mot lorsqu'il fait entre 4 et 20 caractères, par exemple la recherche sur l'effet 'cardie' retournera des lignes avec Tachycardie, Bradycardie, Tachycardie supraventriculaire etc..., elle n'est pas non plus sensible à la casse.

A quoi correspond le mode auto ?

Lorsque le nombre de lignes correspondant aux critères est supérieur ou égal à 500, un tableau avec des statistiques correspondantes (par vaccin, âge, gravité, évolution, plage d'âge) est affiché afin de permettre d'affiner les critères

Cette page va t'elle évoluer ?

Toutes les fonctionnalités de cette page n'ont pas été testées.
Pour l'instant, il n'est pas possible d'afficher toutes les lignes retournées (limitation du nombre de lignes à 500).

Droits informatiques et libertés

Les données de pharmacovigilance étant issus d'un traitement de données automatisé d'informations personnelles,
vous pouvez exercer vos droits informatique et libertés (accès, rectification, opposition...) à l'adresse mail info at viruswar.fr
Cependant, comme les données à ma disposition sont totalement anonymes, si vous êtes concerné, je vous remercie de m'indiquer précisément quel numéro de CAS vous concernerait car sinon, je suis dans l'impossibilité de faire la relation.
en cas de contestation, vous pouvez vous adresser à la CNIL

Voir aussi

Statistiques pharmacovigilance des vaccins (Europe, Etats-Unis)
Pétition pour demander une commission d'enquête sénatoriale sur les effets secondaires des médicaments